Znanstveniki ustvarjajo model umetne inteligence, ki napoveduje več kot 1000 bolezni – leta pred diagnozo
Ekipa znanstvenikov iz Združenega kraljestva, Danske, Nemčije in Švice je razvila napreden model umetne inteligence, ki lahko na podlagi bolnikove zdravstvene anamneze napove verjetnost razvoja več kot 1000 različnih bolezni – leta vnaprej.
Novi model, imenovan Delphi-2M, temelji na isti »transformerski« arhitekturi, ki poganja priljubljene klepetalne robote, kot je ChatGPT, je zapisano v poročilu v prestižni znanstveni reviji Nature.
Kako deluje Delphi-2M?
Delphi-2M je bil usposobljen na obsežni britanski bazi podatkov, UK Biobank, ki vsebuje zdravstvene podatke o več kot 500.000 ljudeh.
Za interpretacijo zdravstvenih podatkov se tukaj uporabljajo tako imenovane »transformerske« nevronske mreže, ki se pogosto uporabljajo pri analizi besedil.
Kot pojasnjuje dr. Moritz Gerstung iz Nemškega centra za raziskave raka:
»Razumevanje zdravstvene anamneze je kot učenje slovnice besedila – Delphi-2M se uči vzorcev, zaporedij in kombinacij diagnoz, kar omogoča smiselne in zdravstveno pomembne napovedi.«
Kaj lahko odkrije umetna inteligenca?
V testih je Delphi-2M napovedal tveganje za:
srčni infarkt,
sladkorno bolezen,
možgansko kap in druge bolezni natančneje kot tradicionalni dejavniki (kot je starost).
Z testiranjem modela na zdravstveni bazi podatkov skoraj dveh milijonov ljudi na Danskem so znanstveniki potrdili visoko natančnost in uporabnost algoritma.
Vendar ... še ni pripravljen za bolnišnice
Kljub obetavnim rezultatom avtorji poudarjajo, da model še ni pripravljen za klinično uporabo.
Razlog: Britanske in danske baze podatkov so pristranske glede na starost, etnično pripadnost in zdravstvene izide, opozarja raziskovalec Peter Bannister z Britanskega inštituta za inženirstvo in tehnologijo.
Potencial: Preventivna medicina in optimizacija zdravstvenega varstva
Kljub temu strokovnjaki vidijo velik potencial:
»Sistemi, kot je Delphi-2M, bi lahko v prihodnosti poenostavili spremljanje pacientov in omogočili zgodnejše posege – premik k preventivni medicini,« pravi Gerstung.
»Poleg tega bi lahko prispi k boljši razporeditvi virov v preobremenjenih zdravstvenih sistemih,« dodaja soavtor Tom Fitzgerald iz Evropskega laboratorija za molekularno biologijo.
Delphi-2M v primerjavi z obstoječimi sistemi
Medtem ko zdravniki že uporabljajo orodja, kot je QRISK3, za oceno tveganja za srčne bolezni, Delphi-2M hkrati analizira vse bolezni in dolgoročne vzorce.
»To je veliko širše in globlje od katerega koli obstoječega orodja,« pravi soavtor Euan Berni.
Odgovorna umetna inteligenca – in razumljiva
Gustavo Sidre, profesor na King's College London, je to označil za »pomemben korak k skalabilnim, razumljivim in – kar je najpomembneje – etično odgovornim modelom umetne inteligence«.
Interpretacija je ključna tema v raziskavah umetne inteligence, saj do danes mnogi modeli umetne inteligence ostajajo »črne skrinjice« – celo za svoje ustvarjalce.
Mediji
Komentarji 0
Trenutno ni komentarja na na ta članek ...
...
OPOMBA: Newsexchange stran ne prevzema nobene odgovornosti glede komentatorjev in vsebine ki jo vpisujejo. V skrajnem primeru se komentarji brišejo ali pa se izklopi možnost komentiranja ...
Mediji
Komentarji 0
(0%)
